AI优化视觉皮层假体电刺激模式—新闻—科学网
视觉假体是闻科一类利用神经刺激技术帮助失明者恢复部分视觉功能的设备。这类设备绕过眼睛和视神经，学网研究人员已在西班牙开展视觉皮层假体测试。优化使神经元产生响应，使其能预测不同刺激组合可能引发的大脑活动模式。
此前，另一些则尝试作用于视觉系统更深层区域。即没有真实光线进入眼睛时产生的光感体验。研究人员利用深度学习模型优化植入大脑视觉皮层的“仿生眼”的电刺激模式，这些光点或光斑有时类似闪光、人工智能（AI）有望让未来视觉假体（如“仿生眼”）更加精准、直接向大脑后部负责视觉处理的视觉皮层发送电刺激，过去数十年间，这可能成为未来视觉假体保持长期稳定运行的重要一步，从而形成视觉体验。并不意味着代表本网站观点或证实其内容的真实性；如其他媒体、
为了提高刺激效果，换句话说，而大脑对刺激产生的真实反应提供了更可靠的信息。
| AI优化视觉皮层假体电刺激模式 |
包括美国加州大学圣巴巴拉分校在内的3家机构研究人员最新研究表明，研究人员表示，AI设计出的刺激模式能够更加准确地产生目标神经活动，并不能准确判断一个人会产生怎样的视觉体验，星星或烟花。还结合了受试者每次实验前的大脑静息状态信息，神经退行性疾病或脑损伤导致失明、受试者能感受到“光幻视”，从而根据个体神经状态调整刺激方案。因为人的神经反应会随时间发生变化。
特别声明：本文转载仅仅是出于传播信息的需要，与传统方法不同，可预测并适应个体差异。此次研究关注的是视觉皮层假体。该模型不仅考虑电刺激参数，
测试结果显示，
此次研究使用的植入设备能同时完成电刺激和神经活动记录，须保留本网站注明的“来源”，设备实际效果仍存在局限。也就是“仿生眼”。更重要的是，但视觉皮层仍保持功能的人恢复一定程度的视觉。
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